PMEBTP est depuis 27 ans la 1ère et la plus importante communauté française de travailleurs liés au secteur BTP. PMEBTP est un service interactif d'aide au recrutement du personnel cadre et non cadre du secteur BTP / Construction.

Le service PMEBTP s'adresse aux spécialistes des RH, cabinets de recrutement, sociétés de travail temporaire, Grands Groupes du secteur BTP, PME, TPE, ainsi qu'aux organismes publics (OPAC,OPHLM,mairies, collectivités locales, ministères ...).

L'équipe spécialisée RH et BTP de PMEBTP accompagne ses clients et ses candidats jusqu'au succès par des contacts personnalisés.
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Candidat Ingénieur Modélisation Numérique | Calcul Scientifique
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Saint‑rémy‑lès‑chevreuse
0 à 1 an d'expérience
Réf : 2610191730

Ingénieur Modélisation Numérique | Calcul Scientifique

Ma recherche

Je recherche tout type de contrat, dans toute la France, dans le Batiment.

Formations

12/2026 : Bac +5 - Université de Montpellier
Master Mathématiques appliquées – Modélisation et analyse numérique
12/2022 : Bac +5 - Université de Lorraine
Master Ingénierie mathématique pour la science des données
12/2021 : Bac +5 - Université Mouloud Mammeri
Master Recherche opérationnelle
12/2019 : Bac +3 - Université Mouloud Mammeri
Licence Mathématiques générales

Expériences professionnelles

03/2026 - 07/2026 : Stage R&D – Modélisation & simulation numérique chez Ifp énergies Nouvelles, Rueil‑Malmaison
Analyse de la convergence et de la robustesse en géochimie et transport réactif. Prise en main du logiciel de simulation (architecture, code et solveurs numériques). Analyse et documentation du fonctionnement des solveurs de Newton en C++. Développement d’un test Python de faisabilité des contraintes pour intégration au logiciel. Développement d’outils Python pour automatiser le lancement des tests et analyser les résultats. Gestion du projet sur GitLab (mises à jour régulières et partage avec l’équipe).

Langues

Français (Oral : maternelle / Ecrit : expérimenté), Anglais (Oral : notions / Ecrit : débutant), Arabe (Oral : notions / Ecrit : débutant)

Atouts et compétences

Modélisation numérique & optimisation, Méthodes de discrétisation des EDP (éléments finis, volumes finis, différences finies, HHO), Méthodes de Newton pour systèmes non linéaires, Résolution de problèmes inverses, Optimisation déterministe et stochastique (avec/sans contraintes), C++, Python, MATLAB, R, FreeFem++, FEniCSx, Ansys, Gmsh, ParaView, NumPy, Pandas, Matplotlib, SQL, Power BI, GitLab, Linux / Ubuntu, WSL, VS Code, LaTeX

Centres d'intérêts

Kick‑boxing, CrossFit, Natation, Bricolage
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